科大讯飞业绩重回双位数增长通道，刘庆峰称坚定深耕底座大模型

南方财经全媒体记者林本森 广州报道

近两年的调整之后，科大讯飞（.SZ）经历了，其业绩重新返回了，双位数增长的通道之中。

2024年科大讯飞财报显示，全年达成营业收入233.43亿元，同比增长幅度为18.79%，冲破了200亿元关卡，时隔两年再度回归双位数增长区间。当期归母净利润数为5.6亿元，扣除非经常性损益后的净利润达成了将近60%的增长。

面对技术掀起的浪潮以及市场出现的变化，科大讯飞持续投入，将赌注下在公司于AI（也就是人工智能）领域所确定的战略布局方向上。

在多个场合呀，公司管理层着重表明，会坚决落实那以“讯飞星火”认知大模型作为核心的“1+N”战略，去把握住通用人工智能，也就是AGI时代根部的红利呢。

营收重返双位数增长通道

据悉，有数据表明，科大讯飞在一整年里达成了营业总收入为233.43亿元，和2023年的196.50亿元相比，增长幅度达18.79%，而且毛利相比上一年同期增长了15.68亿元。

科大讯飞主营业务有增长，这主要是因为，公司在智慧教育板块有良好表现，在开放平台板块有良好表现，在消费者业务等板块也有良好表现。

具体来说，开放平台以及消费者业务达成的收入为78.86亿元，与去年同期相比增长了27.58%，连续再次成为公司的第一大业务板块，营收结构持续在改善。细致划分来看，在平台消费者业务之中，开放平台实现的收入是51.72亿元，智能硬件实现的收入是20.23亿元，还有6.91亿元的收入，它们同比分别增长了31.33%、25.07%。

智慧教育业务在一整年里的营收达到了72.3亿元，和上一年相比增长幅度将近30%，其占据主营业务收入的比重从28.31%提高到了30.97%。公司董事长刘庆峰披露，学习机在2024年全年的收入增长了100%，在2025年第一季度收入增长几乎翻了一番，维持了强劲的增长态势。

除此以外儿，汽车AI业务保持着快步增速，实现了收入9.89亿元整，同比增长42.16%，医疗AI业务同样保持着快速增长态势，实现收入6.92亿元，同比增长28.18%，企业AI业务更是有着迅猛增长表现，实现收入6.43亿元，同比增长122.56%。

在2024年，科大讯飞的现金流状况获得了大幅度的改善，这一年，科大讯飞经经营活动所产生的现金流量净额达到了24.95亿元，相较于上一年同期的3.50亿元，增长幅度为613.40%。

通过优化回款工作机制创下此纪录，其中涵盖加强常态化回款催收工作，形成了能产生更好现金流的GBC业务架构，G端业务借助优选客户以及政府专项债提高了回款及时性。科大讯飞总裁吴晓如介绍，公司于2024年初特意成立回款部门，助力前端销售同事强化回款工作。

此情况跟科大讯飞的业务架构存在关联，科大讯飞明确了“做优C端、做强B端、优选G端”这般的战略，C端收入占比持续呈现出提升态势，销售回款率极为可观，B端首先选取现金流具备保障的优质行业，G端乃是挑选财政状况较为良好的区域来展开合作，吴晓如如此表述。

科大讯飞CFO段大为称，会借由业务结构改善、费用控制等办法提升盈利能力，公司会维持“经营上的自我要求与约束”，提升毛利率，涵盖严格把控成本与费用，持续调整方向向核心业务聚焦，识别有规模化成长潜力的领域并尽力让其充分释放，据悉，公司近两年产线数量由60条缩减到46条。

今年一季度，这些成果得以体现，科大讯飞在今年一季度营收达到了46.58亿元。它同比增长了27.74%，其归母净利润同比增长35.68%，扣非净利润同比增长48.29%，并且经营性现金流量相较于去年同期改善了6.7亿元。

坚持底座大模型自研

于科大讯飞而言，其人工智能业务所呈现出的发展路径，乃是依照己方所提出来的“顶天立地”这一战略来展开的。其中就该战略里的“顶天”而言，所表达的是核心技术始终能维持在国际前沿位置，占据领先地位。而对于其中的“立地”来讲，着重的是技术成就能够达成大规模的产业化投入使用，实现广泛应用。

是以科大讯飞围绕有着核心技术底座之称的讯飞星火大模型，构建起三大商业化落地体系，即AI行业应用体系、AI开放平台体系以及AI消费者产品体系，目的在于把AI能力广泛地赋予各行各业。

依据科大讯飞所公布的财报，表明公司于AI行业应用 的多个范畴，已然获取到能够看见的进展。

智慧教育板块业务，以其为例，这属于科大讯飞传统中占据优势的领域，其中像“星火教师助手”这类产品，已经在广东、江苏、江西等多个省份展开推广应用，依据公司所呈现的数据表明，教师活跃度将近90%，每周平均使用频次超过5.1次，它能够助力教师在教学设计方面，将负担减掉超过55%，在课件制作方面，使效率提升将近65%。

这是因为，科大讯飞在AI路线方面，作出了方向判断，并且长期坚持着，从而推动公司“1+N”战略，正逐渐地，从规划迈向现实。

处在当下大模型技术路线选取存在多种样式，有部分厂商选取依靠开源模型，甚至舍弃基础模型研创的状况下，科大讯飞持续开展投入，自行研发底座大模型，并且坚决地迈进国产化算力路线。它的背后是依据技术判定、市场需求、成本权衡、国家战略等多个层面的深度战略抉择。

科大讯飞董事长刘庆峰清晰表明，“我们具备相应能力，国家存在相关需求”，该公司能够达成把底座模型置于业界第一梯队这一目标。

刘庆峰表示，那种依据自主研发的底座模型训练而成的行业模型，于尺寸灵活性方面，于适配深度方面，于最终效果方面，相较于基于开源模型训练出来的行业模型，是更为优良的。

据知晓，科大讯飞所发布的讯飞星火X1模型，据说在70B参数规模的情形下，其深度推理能力已然达到了行业先进水准，效果能够比得上更大参数量的模型（像是满血版 - R1 671B）。

尤为关键之处在于，这一成果主要是于国产华为昇腾910B算力平台之上进行训练以及优化的。虽说国产算力生态在软件、工具链等方面依旧有待完善，然而科大讯飞凭借与华为等伙伴的深度合作，首先攻克了万卡高速互联组网、计算通信隐藏、训练推理强交互、国产算子优化等一系列难题，证实了在国产算力平台上训练出顶尖大模型的可行性以及潜力。

刘庆峰觉得，于国产算力平台那里构建底座大模型，这对国家来讲有着战略方面的意义，在市场之中也是存在独特的应用要求的。“不管是类似央国企这样的，还是像安全这类重要行业，对于自主可控的底座大模型的需求是十分急切的，况且讯飞是依托国产算力来训练的，各个方面的可靠性都是更具优势的，也更加受到相关客户以及国家主管部门的信赖。”。

不但如此，持续坚持自行研发底座大模型还是达成行业深度应用刚需的必然挑选。缘由在于，通用的开源模型虽说把使用门槛给降低了，可是在可靠性方面，在安全性方面，在可控性方面以及特定行业场景的适配深度上来讲，常常是难以符合高标准要求的。

刘庆峰透露，不少央企国企以及关键行业客户于年初进行开源模型试点，然而却碰到了幻觉众多，并且存在安全漏洞等状况，最终转而寻觅科大讯飞，以求索取基于自研模型的专业解决办法。这是由于科大讯飞在基于完全自主可控的大模型底座开展行业定制之际，能够达成更为灵活的参数规模调节以及更为深度的训练优化，进而能够更好地契合教育、医疗、司法、金融等领域对于高精度、高可靠性的核心需求。

按照其透露而言，那些由自我研发形成的底座所构建的行业大模型，相较于通用大模型，其效果平均能够实现提升百分之十，在这个基础之上开展场景定制方面的优化调整，效果进一步还能够予以提升百分之十至百分之二十。

刘庆峰讲，虽说一开始适配国产算力时，得付出额外的成本，还得花费时间方面的代价，不过科大讯飞凭借深度优化，在国产平台那儿已经呈现出潜在的成本优势了。

依据其于业绩说明会上所呈现的信息，并且同样是基于国产的昇腾910B平台，讯飞星火X1开展行业落地定制（也就是SFT以及强化学习）的时候，其所需要的硬件卡数量仅仅是友商满血版的十六分之一。

在推理这一方面，对星火X1模型进行私有化部署，仅仅需要4张华为910B卡就能达成，跟友商满血版R1模型相比较，在性能差不多的情形下，硬件投入仅仅只需1/8，并且在小规模并发推理服务当中，单台服务器支持的并发路数要高出三倍。

科大讯飞做出的这一选择，对企业自身核心竞争力而言至关重要，关乎其长远发展，并且在一定程度范围之内，展现出国内处于领先地位的科技企业，于推动技术自主创新进程中所肩负的责任，以及在保障产业链供应链安全方面所开展的探索。

身处那有着波澜壮阔态势的AI时代，竞争必然会呈现出激烈的状况，然而方向的选择，也许是更为关键重要的。